政府掌握的大数据涉及到经济、气象、交通等多个方面，淋漓尽致地体现了“大数据”海量的特点。然而在现阶段，政府对公众开放的数据还只是冰山上的一角。
比如政府对公众免费开放的天气预报就属于政府数据中的冰山一角，其背后依赖的大气星云数据则是隐藏在水下的冰山。大气星云数据可不是单单为天气预报服务，它至少还存在另外三种价值：
首先，可用于指导农业生产。比如美国有一家规模庞大的气象数据公司，它通过指导美国的农业生产，每年可以创造一二十亿美金的产值。全球最大的种子公司孟山都公司，还特意收购了一家专门做气象大数据的公司用于指导其生产；
其次，可用于指导金融行业。全球很多炒农业期货的公司，都会去购买气象数据。不管炒大豆期货，还是玉米期货，棉花期货，农业期货基本与气象数据息息相关，因为农业与气候变化有密切的联系。王叁寿举例称，通过气象数据分析，如果今年巴西和中国的黑龙江这两个地区，整个天气情况不是特别好，那么做农业期货的公司一定会买大豆涨，而不会买大豆跌。这一案例，旨在说明气象数据对期货行业和金融行业构成影响。
最后，星云数据甚至会对保险业产生价值预测和判断。王叁寿表示，很多保险公司都会去购买气象数据。气象数据对保险业有怎样的价值？举例而言，假如我们通过气象数据分析预测某个地区今年是狂风暴雨、电闪雷鸣的恶劣天气偏多，那么保险公司可能就会降低在该地区卖保险的比重，或者是提高该地区的保险价格。因为天气情况恶劣，意外发生的概率会增加。
除了气象星云数据之外，政府还掌握着与民众日常生产生活相关的大量数据。政府数据如何推动政府治理模式的改变，最终让大数据变得与每个人都息息相关呢？
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