36氪获悉，金融认知智能服务商「文因互联」完成数千万元A+轮融资，引入合肥市与高新区政府引导基金、磐谷资本等战略投资方，挚金资本担任独家财务顾问。本轮融资将进一步加强在金融科技领域的研发投入，持续关注监管政策变化、机构数据安全与隐私保护等方面。
当前，金融领域正面临从“手工业”升级到“大工业”的拐点，前台业务开放化和中台业务AI化是两大趋势。其中，最大的技术难点在于底层数据的结构化和知识的大规模建模，这需要认知智能技术的支持，包括知识图谱、认知图谱、 推理机、知识提取等。
成立于2015年的文因互联，定位是基于自然语言处理（NLP）和知识图谱 （KG）等核心技术对金融数据进行结构化提取和智能化分析，帮助金融机构提升工作效率。其中，NLP 技术主要用于从文本中进行表格识别、关键实体和关系抽取；知识图谱则主要用于业务知识的建模（实例图谱和业务规则），如公司图谱、人物图谱、产业链图谱、风险传导关系、合规规则、信贷规则等。基于以上技术，文因互联能够服务如智能审批、智能合规、智能信贷流程、智能风控等场景。
经过数年积累，当前文因互联已经建立了从底层数据治理到上层业务自动化的解决方案，主要产品包括“文因快提”及“文因快查”：
文因快提能够有效解决审批/合规自动化的问题。当前，金融机构中有大量数据处于非结构化状态，比如以 pdf 文档格式保存，无法被机器读取。文因快提可基于自然语言理解技术和知识图谱技术，对金融文本进行文档解析、智能信息提取、深度语义理解与关联分析，将非结构数据转为结构化数据。
文因快查能够帮助金融机构自动核查预警风险，在底层数据结构化之后，利用多维度的企业数据构建图谱，挖掘潜在风险。另外，文因快查也会通过横向纵向对比进行多视角分析，将图谱用于决策辅助、企业动态追踪等，提供实时预警服务。
当前，文因互联已经服务了包括招行、平安、天风证券等在内的数十家金融客户。
文因互联表示，在未来，文因互联希望逐步实现金融数据的自动化、标准化、协作化、最后走到工业化阶段，让机器来完成人的重复性劳动。智能金融的最终实现真正最有价值的愿景应该是——让上百万家金融机构和企业之间实现数据、文档的实时互通，建立机构之间的金融数据高速公路，这是一个能够创造万亿产值的市场。
团队方面，文因互联创始人鲍捷为美国爱荷华州立大学博士、RPI博士后和MIT访问研究员，曾担任三星美国研发中心研究员、三星问答系统s-voice第二代系统核心设计师、 W3C OWL工作组成员，主要研究领域包括机器学习、神经网络、数据挖掘、自然语言处理、形式推理、语义网和本体工程，拥有15年以上学术界和工业界的相关经验。
投资方观点
挚金资本创始合伙人杨溢表示，作为文因互联的早期投资人，我们非常认可文因互联团队及其技术能力，文因互联创始人鲍捷拥有15年以上的业界经验，对金融科技有独到深刻的理解，带领的团队也非常有特点，相信文因互联在金融科技领域能发挥团队优势，做出更好的成绩。
挚金资本投资总监曾杰瑜认为，中国金融科技建设相较于欧美等成熟市场有着巨大的发展空间，文因互联凭借过硬的技术实力和丰富的行业认知，取得了主流金融领域的数十家客户认可，挚金资本非常有幸能够助力文因互联完成本轮融资。
