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袋袋金收益怎么样 风险收益

2021-04-23 14:15:31 热点

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我们想把主观交易变成一个系统,所以我们引进一些量化性的技术。我们产品的底层逻辑是基本面,比如说怎么看股票、债券、商品,这都需要我们用到很多技术手段。

投资有时候不一定要特别专业,它需要你把显而易见的机会用一种方式去把它抓出来,而这就是我们要做的事情,我们希望把传统的经验用现代的技术,把多资产、多工具、多策略表达出来。

我们自己觉得,作为一个主观思想的投资者,主题一定要突出,就像写散文一样,问题可以发散一点,但是思想一定要要清晰、集中,或者说主题思想一定要突出,但是策略工具可以很分散。

我们希望在95%的概率下,把从最高点到最低点的回撤控制在8%以内,但是这只是一个统计上的概率,一旦市场出现黑天鹅的事件,它就很容易跑偏,因为它是一个统计上的东西,而不是一个严格的自然科学上的东西。

以后买我们产品的投资者要注意,如果说大盘大涨的时候我们没跑赢,请你稍微耐心一点,大盘不好的时候,再看看我们有没有跑赢,如果还没有跑赢,那说明我们真的不行。

虽然我对债券没那么熟,像小庆对债很熟,说实话我对很多专业名词都不懂,我也在仔细听但听不懂,但我知道经济上涨利率也要上涨,不管有多复杂,只要经济好,债券的收益率也会上行,不管用再复杂的模型,都应该是这个结论。

我总体上对商品的看法是觉得牛市可能还没走完,因为商品往往是滞后于股票的,另外从时间幅度来讲,好像也没走完。

当然我们这一次商品的整个需求力度是比上一次0910年要弱。但是我们这次有一个不一样的因素,就是过去我们搞了几年的供给侧改革,加上现在的要碳达峰、碳综合,这些都是商品的里面比较大的变量。

以上是敦和资管首席投资官张拥军日前在敦和策略会上所分享的精彩观点。

张拥军详细介绍了敦和资产多策略产品的特点和定位,从自身做投资经历作为切入点分享敦和产品的逻辑,对现阶段产品在市场中的表现进行细致分析。针对下个季度市场的预测发表了敦和在下个季度的应对策略。

聪明投资者整理了张拥军精彩演讲,分享给大家

我们想把主观交易变成一个系统

相对熟悉我们产品的人,大概知道我们想做一个什么事情,过去我是做主观交易的,我们想把主观交易变成一个系统,所以我们引进一些量化性的技术。我们产品的底层逻辑是基本面,比如说怎么看股票、债券、商品,这都需要我们用到很多技术手段。

为什么要做这样的事情呢?我们是做一些量化和多策略的小众产品,如果从我们整个中国资管产品的类型来看,量化和主干相比大概只占12%的规模,多策略就是各种各样的策略,其中分别包括股票、商品、债券策略,大概占1.9%。

我们的产品有点像冰淇淋,冰淇淋里面有冰、水、奶酪等,相对比较复杂,不像一碗米饭,一眼就看得很清楚,我想表达的是我们的产品比较复杂,也比较小众。

为什么要做这样的产品?如果想要商品、债券、股票都做而且都做好,精力是跟不上的。做这个的时候几乎是屁股决定脑袋,比如说做商品做的多一点的时候,屁股就在商品上,是不太容易关心到债券、股票发生了什么事,这个东西就很容易被忽略掉,因为精力有限,所以越来越不专业。

像我们这样讲好听一点,好像什么都懂,其实真实的情况是我们什么都不太懂,你每样东西都做怎么可能会精通,但是每样东西做也有一个好处,就是投资市场它不需要你很懂,而是需要你把那个东西抓出来。

我举一个例子,比如说2005年上证指数大概在1000点,那个时候估值是非常低的,所有人只要你没被套牢,你都知道这是个好机会。这跟你是不是经济学家、股票专家都没关系,重要的是你一眼看过去,机会就在那里。

所以我们做这个系统的第二个好处就是虽然我没那么专业,但是能够像鱼网一样,撒出去之后,虽然有很多洞,但是能捞到大鱼,投资有时候不一定要特别专业,它需要你把显而易见的机会用一种方式去把它抓出来,而这就是我们要做的事情,我们希望把传统的经验用现代的技术,把多资产、多工具、多策略表达出来。

策略的核心:

在各种各样的情况下

都能够找到合适的交易策略

我过去是交易员出身的,最早做商品期货,后来做股指期货,也做过股票、债券。交易是融入我们血液里面的东西,做交易的人就喜欢把对市场的看法用一种方式来表达出来。

每一家做系统都有它的基础思想,因为我最早我们不是干资管的,我就是个体交易者,做交易的人总希望在任何情况下把策略表达的很好,然后我们去桥水学习,桥水核心的策略是分配风险,它不是分配资产。

而我们策略的是希望在各种各样的情况下,我们都能够找到合适的交易策略。我们主要是从估值、驱动、波动率三个维度看市场,每个维度有三种情形,这样就是27 种组合,跟24 个节气有相似的地方。

第一步就是对每一类资产进行评级,比如说对股票、债券、商品,这里股票评级是对大盘的评级,因为目前还做不到对个股的评级。

第二步就是资产评级后,我们应对市场环境下的策略是什么?在现有资产里做多、做空、对冲还是套利?

针对市场的判断,我们可能有很多策略,第三步我们把策略打包在一起,看它的整个风险是多少,收益大概是多少?

第四步就是我们把这个东西交给计算机去执行,这也是我们管理风险的一套方法。

从估值、变量、时间价值三个维度看投资

我们认为金融市场再怎么管理风险也会有不确定的因素,如果说我们100%的去管理这个风险,那么就拿现金。很显然我们还希望有一些收益,那么我们就要承担一点风险。

我们希望在95%的概率下,把从最高点的回撤到最低点的回撤控制在8%以内,但是这只是一个统计上的概率,一旦市场出现黑天鹅的事件,它就很容易跑偏,因为它是一个统计上的东西,而不是一个严格的自然科学上的东西。

整个公司也是这样,我们用了一些量化的工具,把每个策略的大概回撤收益形成历史数据,然后我们给出不同权重,比如我们配多少,配10%、20%还是30%?因为它不同的策略,它的相关性也不一样。

举个例子,比如说股票跟债券,去年我们配股票的时候,我们配了一点债券的多头,其实并不是说我们很看好债券,是因为去年我们总觉得经济不行,疫情这么严重,股票会不会有风险?

所以我们拿了一些债券的头寸,不是因为债券表有多么好,是因为我要拿住我股票的头寸。去年股票最大的风险就是经济下滑的速度比想象的快。这就是相关性,因为它是个负相关性的东西,所以我们就会把债券放进去。

我们从做投资的角度上来讲,也要看三个维度,第一要看估值,也就是安全边际。第二就是看变量,第三个是时间价值,如果做一个短期或者做高频的交易,它跟时间价值没关系,那就看技术、速度,如果一个股票你拿的时间长,股票的竞争力、时间价值就非常重要。

当然如果说变量足够大,安全边际不够高也行,比如说100倍市盈率的股票,它的成长性很好,也可以给到200倍,是因为它变量足够大,如果它竞争力很强而且它也有时间价值,这个时候它的安全边际和估值就没那么重要。某种程度上三个因素很难指向同一个方向,如果是,那就是特别好的机会。

变量是什么?变量我们可以从宏观角度去看,宏观的变量是一种扩散效应,比如发生一个事,之后发生另外一件事情,这就是发展趋势向周边扩散。

比如说去年疫情的时候经济下行,经济下行央行就会放水,央行一放水,资金就向其他的资产蔓延,慢慢经济可能会好转,所以宏观变量的特点就是扩散性,周期性的变量就像钟摆一样,一会好一会不好,周期性的行业的利润就是这样。

时间价值对于股票来讲是内生价值增长跟分红。公司如果厉害的话,就是价值创造者,如果公司在走下坡路,它就是个价值毁灭者。

大盘大涨的时候我们没跑赢

请你稍微耐心一点

大盘不好的时候

再看看我们有没有跑赢

我们总结去年的策略体系,主要问题是我们策略太分散,这里有一点那里有一点,但都不突出。看上去好像什么东西都有,但是不值钱,也没有卖相,不会卖好价格。

所以我们自己觉得,作为一个主观的思想的投资者,一定要主题突出,就像写散文一样的,问题可以发散一点,但是思想一定要要清晰、集中,或者主题思想一定要突出,但是策略工具可以很分散。

我们用这个系统来做产品,19 年收益是33.56%,回撤是3.94%,当然这里的回撤是周度的,我们日度回撤其实是超过这个数字的。举个例子,2020年3 月份的时候,我们日度最大回撤是14%,但是周度是10.82%,这里有点掩盖,所以实际的日度来讲那是更真实一点。

中信证券的领导给我们提过建议:你说你什么都做,怎么知道你做的好不好?后来我们想也对,那怎么知道做的好不好,比如说股票大盘涨了一倍,我们涨了50%,肯定不能说自己做的好。

因为我们什么都有,当初我们50%对标沪深300,然后加50%的CTA,CTA是期货产品,债券我们1 块钱能当1 块5 用,如果我们能够跑过1 块5,就说明我们表现好,柱状线往上的部分表明我们是跑赢大盘的,柱状线下面的部分表明我们没有跑赢。

我们最不容易跑赢市场的时候其实是大盘天天涨的时候,因为我们股票上的仓位基本上很难达到100%,即便有100%,我也会有一些保守的策略,所以我看了一下历史数据,只要大盘是大涨的,我们基本是跑不赢的。

所以以后买我们产品的投资者要注意,如果说大盘大涨的时候我们没跑赢,请你稍微耐心一点,大盘不好的时候,再看看我们有没有跑赢,如果还没有跑赢,那说明我们真的不行。

经常有朋友问我,说我想买你们的产品,你给我推荐一下什么时候买合适,我说我真不知道什么时候买合适,因为我们不是一个股票的产品,股票产品可能单一一点,还比较容易搞清楚什么时候买合适。

因为有时候我们股票可能赔钱,债券也赔钱,商品也赔钱,那个时候肯定是最不合适的。但如果股票不好,商品能赚点钱或者其他也能赚点钱,所以我也不太清楚什么时候表现好,但是我们希望做到比如说这个月赔钱,花两个月时间或者一个季度的时间能够把它做回来、做平。

有人问我给我们自己打多少分,实事求是的说,我认为能打个70 多分,为什么能打个70来分?我认为还有两个方面,第一个就是专业性,我们有小庆团队做宏观,俞培斌做股票,但毕竟我们还需要消化吸收的时间,另外我们不太行的地方就是我们的系统。

因为我们过去是做主观交易的,所以我们的系统建设是落后于我们的策略建设。用策略去赚钱,我们拍脑袋就能拍出来,但是要用系统去运行,我们团队还需要一个过程,今年我们也会加强这方面的力量。

今年最糟糕的事情就是只做了一倍的杠杆

今年是一个通胀加复苏的组合,商品我们是看多的,我们就增加趋势策略,股票我们认为是偏震荡的趋势,我们就做一些震荡的策略,债券我们主要做空中美利差,1 月1 号到3 月19 号商品的走势:原油涨得最多,同比增长16%,螺纹、铝涨了10%左右,沪深300涨上去又调回来,最后跌了4%。

虽然我们是赚钱的,但是我觉得我们今年做最糟糕的事情就是我们只做了一倍的杠杆,一倍的杠杆是1 个什么概念?比如说我这个基金产品有10 个亿,我名义上做了10 个亿的中国国债的多头,然后做空了美国10年期国债的空投,才赚了百分之三点几,因为我们国内的债券另外配了一点多头。

但如果这个头寸是三倍的话,那就是11.55%的回报,我们拿三倍的债券的头寸其实是不算多的,因为债券的波动率相当于股票的五分之一,三倍债券的一个套利头寸或者对冲头寸,就相当于六成股票的多投资。

我们六成的股票经常很容易做上去的,但为什么我们头寸做的那么少?当初我们内部讨论的时候,说美债我们以前也没搞过,不太熟。

但2.25%的中美利差是08年以来最高的利差,我虽然不知道美国怎么搞,中国怎么搞,但我知道这个利差是这十几年来最好的利差,它有足够的安全边际。

第二点,因为去年我们中国疫情控制的好,我们的经济恢复的正常,我们的货币政策也回归到正常。今年至少99%的概率美国的经济比去年好。

因为美国钱放了很多,疫苗也开始打,美国经济去年挖了一个很大的坑,今年只要往回摆一点,也会比去年经济好。

安全边际非常好,然后也有驱动,虽然我对债券没那么熟,像小庆对债很熟,说实话我对很多专业名词都不懂,我也在仔细听但听不懂,但我知道经济上涨利率也要上涨,不管多复杂,只要经济好,债券的收益率就会上行,不管用再复杂的模型,都应该是这个结论。

可能我这一辈子就碰到一个评级非常高的头寸,但我们只做了一倍的调整,相当于股票多投了20%的仓位。我现在特别理解巴菲特讲的那句话,亏钱是很正常的,投资市场那么多东西我们哪能了解这么多。

但是对于那些很难碰到的好行情一定要调整合适的仓位,不是非要做10 倍、20倍的杠杆,但我们做个三倍的杠杆还是有必要的,相当于股票60%的仓位。如果做了3倍杠杆的话,我们的业绩肯定比现在好,而且做一个好头寸,差的头寸就不会做那么多。

举个例子,比如说股票前面三个涨停板我们没买进,人家一说这股票很好,第4天买进来,买进来之后发现就开始下跌了。但如果你前面三天就买进了三个涨停板,第4 天你不会买了,哪怕它回调一点你还是赚钱的。

我认为其他的都差不多,商品我做的也没那么好,因为本身也做不了那么好,我们也想过年,不可能说春节前拿一大堆多头,万一中间出点什么事或者过完节之后发生什么变化,所以春节前因为过节的原因,我们商品在春节前拿的头寸不是很大。

联手浙大搞量化金融

加强对外合作弥补不足

量化从去年9月份开始,尤其是指数增强这一类的表现的都不太行,我们的策略表现也不太行,因为规模很大但是没散户,大家都去买基金了,他们从哪里赚钱我也没搞懂。

春节前我还跟搞量化的小伙子讲,我给你另外发一笔奖金,不是因为你表现好,是因为你这个工具我们不太会用。

然后给他提了要求,我说你要把我们基本面的东西放进去,我们希望技术作为我们的手段,通过放一些基本面的逻辑进行改善,这就是我们一季度做的事情,当然这是我们期权的一个策略,虽然也有回撤,但还是在预期之内。

我们刚跟浙大搞了一个量化金融,全称叫数字金融。我们讲要多搞点量化的东西,因为数字金融范围更广泛。我们刚刚跟浙大开了一个班,我们希望能够帮我们培养一些在校的本科生、研究生,然后未来可能慢慢成为我们团队的成员。

另外我们技术不太行,所以我们对外有些合作,我们主要和三家公司进行合作,一家是搞大数据的国内公司,我们把想法给他,然后他帮我们实施。

其中一家是海外企业,据说他们在处理金融数据的能力特别牛,听他们说美联储、美国证券期货CFA包括监管部门都在用他们的东西,用他们的数据一搞就能明白,当然我没法考证。我们最近也跟这家公司签了协议,打算先做做看。

还有一个公司是国内最顶尖的科技公司,我不方便说他们的名字,主要是弥补我们系统建设,我们希望这样做能够弥补我们一些不足的地方。

我个人认为现在商品牛市还没有走完

整个投资市场的资产的表现跟美林时钟表现很像,比如经济不行,央行就放水,首先是债券利率先涨,然后是股票涨,再然后是商品涨,因为我们中国表现的好,所以我们的螺纹钢、铁矿石先涨,后面今年一季度就表现的也好,现在还是比较符合模型的。

我个人认为商品的牛市可能还没走完,但最近波动确实有些大,所以我们目前还没有说维持做空的想法。我个人谈谈对两次危机(次贷危机和疫情)中商品的看法, 如果我们看中国房地产的销售面积,09 、10 年的销售面积是比现在高。

如果我们看美国的房地产的销售面积,这次比09 、10年的高,但因为美国房地产主要用木头,中国的房地产卖钢筋水泥用量更大,而且中国的房地产体量大,美国房子虽然大但人少,所以我个人认为从需求端来讲,09 年跟10 年那一次商品的需求强度应该是大于这一次。

另一方面,从2016年一直到2020年,我们的供给侧改革一直在进行。过去我们螺纹钢的利润一吨大概1000块出头,已经非常高了,现在看它最高的时候2000块一吨,最近它又上涨了,焦炭甚至更加离谱,过去焦炭的利润只有100块钱,现在最高的利润有1000块钱。

商品我总体上的看法是我觉得牛市可能还没走完,因为商品往往是滞后于股票的,另外从时间幅度来讲,好像也没走完。当然我们这一次商品的整个需求力度是比上一次0910年要弱。

但是我们这次有一个不一样的因素,就是过去我们搞了几年的供给侧改革,加上现在的要碳达峰、碳综合,这些都是商品的里面比较大的变量。

下个季度策略:

商品保持多头

多做股票震荡策略

中美债券继续保持

关注贵金属做多的机会

今年中国股票跌的很多,美股没怎么跌。看沪深三百跌了一节,风险溢价可能会好一点,但总体上好像也没什么太大的吸引力。但如果看中证500的估值不是太贵,而且历史上中证500成分股指数的盈利跟PPI的正相关性系数是69%,所以看起来它的表现也会好一点。

我只是看了一个面,因为我们做策略还跟做研究不太一样,做策略是我只要判断的不要太错,我们就能能赚点钱,你判断的太错那肯定不行,比如说去年美股垄断的时候,我们根本就没判断出来那么大的事,所以我们的回撤就很大。

2019年4 月到12 月,沪深300的走势一直在震荡,大概是从4 月1 号开始到年尾就涨了2.7%,中间回撤有百分之十几。因为我们震荡策略比较多,这也是我们用量化工具比较擅长的地方,所以我们大概赚了了9.43%。如果今年大盘不大跌,策略方面大概率我们还能赚到钱。

中美利差走到这个位置我们觉得评级在下降,我们不会再加头寸了,过去没加头寸是错误,现在我认为不继续加又可能是错误。在08年以前,那个时候的通货膨胀很高,所以我们的债券收益率也很高。

08 年之后负债率上涨了,除了13 年的时候,我们的十年期国债的收益率很少上涨到4%以上。2013年那个时候好像银行闹钱荒,所以收益率就上涨,但是4%基本上见顶了。

所以我觉得至少到2%的位置,我认为这个事情肯定很复杂,不管是自己有人来买还是美联储干预,现在最近的最高点是1.74%,所以我们不会在这个上面去加头寸的。

商品再往后会怎么演变,会不会有滞胀?现在来看不太清楚,当然我们要去想这件事,如果去看2010年到2011年,像铜在通胀阶段,PPI和PMI都往上的时候,它表现比较好。

然后在滞胀的阶段,当 PMI往下的时候,贵金属会表现更好,所以我们现在看贵金属的表现会怎么样?看的时候我们还会看估值,如果我们认为黄金也是一种货币的话,拿黄金的价格和发达经济体的 M2做了一个技术上的处理,做一个比值,好像也不算太贵。

接下来一个季度,商品我们大概还会保持多头的方向,但是最关心的就是碳中和,碳中合里面有哪些名堂,我们可能围绕碳中合去做商品,股票我们觉得应该不会大涨,或大跌,所以我们会再增加一些震荡类型的策略。

虽然债券评级下降,但美利差的投资我们就会继续保留,因为万一有什么风险,比如说美债收益率可能继续上升,美股就可能有风险, A股也会有下跌的风险,我们那些震荡策略也会赔钱,所以这个头寸得拿着,是因为它能够对冲股票震荡策略的风险,后面我们主要关注贵金属的做多的机会,就这些,谢谢。

问答环节

问:刚才说的业绩比较基准是50%的沪深30050%CTA,还有50%的债券,我想问这三块资产的比例是按照各50%,还是是根据不同资产的波动率去配置?

答:第一我们算风险的时候一定要按波动率去算,因为债券的波动率是比股票小,因为这是由资产特性决定的,所以算风险我们按波动率算。

第二比如说我对标50%的沪深300 ,50%的CTA,50%的中债指数,我的资金肯定不会按照这个比率分配,刚才我第一部分我跟大家汇报过了,我们希望收益更高一点,要做到收益更高一点,我们需要四个步骤。

第一个步骤是对每类资产进行评级,第二个是资产评级后的策略评级,第三步把策略放在一起是一个什么的风险收益,我拿我们头寸举例,如果我只有中国跟美国债券的对冲投资,也就是中债的多投、美债的空投。

而之前我做了5倍的杠杆,这个位置我可能会减掉一点,但是因为股票多了一些震荡的策略,所以我现在不会减,这就是第三个部分,策略组合在一起的风险收益情况。第四步就是程序化交易。

问:资产的调整的频度是季度为评度还是月度为评度?

答:周期(频度)多久我不知道,要看我的评级模型,万一哪一天股票跌了很多,其他没发生变化,股票的评级上去了,我们周期就多了,所以我不知道我周期是多少,有可能很长,也有可能很短。

但一般来讲金融市场没有那么大的变化,周期就会比较长。因为去年年底的时候,我们做多中国债券,做空美国债券,12 月20来号左右我在给客户报告的时候,头寸已经做进去了,做到现在为止头寸还在,那也就是说头寸拿了一个季度,还会不会拿一个季度或者还拿两个季度,不知道。

因为我每天要给它打分,所以每天看,但不是每天去调整产品,我举个例子,我们对沪深300的最近的评分好像是负5 分到负20 分之间,-5分跟-10分或-20分没有本质的差异,所以就不要去动它,它只是一个数字,不像50 分以上跟20 分是有很大差异的。

问:你加杠杆以后的资产,比如说你现在股票投资是多少,现金是多少?CTA多少?

答:股票我们现在是60%,但我们股票的60%不是说我拿了60%的股票,我们期货也算,卖看跌期权也算,期权蝶式里面的敞口也算,如果说跌的很多,就调整60%的敞口。

因为我们把策略放进去的时候,有些策略低了,它就会再加一点,高了它就会去掉一点。

你们拿6成股票是很容易算的清楚的,我们不太容易算清楚了,因为我们看一些卖看跌期权,如果说下一个月只跌两个点到三个点,看跌期权就是不赚不赔,如果跌不了那么多,看跌期权会赚钱,但如果涨了,就赚一点权利金。

股指的震荡策略,那就更算不清楚了,因为它只要在中间晃荡,它就会赚钱,所以它还跟路径和波动率有关。商品的进多投会控制在一倍以内,现在应该不到一点。

问:春节回来后,在行业内很多基金净值都有大幅回撤,端和是如何避免这一点,同时实现较好正收益?能否把结合刚才您谈的投资评级体系展开再谈一下?

答:去年我们认为今年一季度是一个通胀加经济复苏的组合,股票的估值又比较高,流动性也没有那么好,所以我们认为今年股票顶多是一个震荡行情,我们不会拿很多股票的多头,最近之所以风险敞口大了一点,是因为它掉下来了,这是一个必然现象。

第二我们认为站在去年年底看,今年商品上涨的概率比下跌的概率大,所以我们在商品上赚了一些钱。这和我们步骤一有关,我们第一个步骤是对资产评级,我们评级商品会比较高。

我们认为中美利差评级比单边的可能更好一点,因为我们现在中债不赔钱,反而还赚钱。有时候我们自己说是运气好赚了点,所以说我不认为这样的成绩就能代表每次都有这么高的水平。

编辑:慧羊羊

主编:六 里

聪明投资者通过定量指标+定性调研,形成了“聪投TOP30基金经理”榜单后,统计了他们管理的99只基金的所有持仓,以及22家顶级“聪投严选私募”管理人的重仓股,合计共 389 只个股。同时我们根据这个数据库,应用我们的重仓股策略构建了两个股票组合,回溯业绩均十分出色,远远战胜市场和基金平均水平,

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